หลายคนอาจคิดว่า Artificial Intelligence (AI) หรือ ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องไกลตัว เป็นเรื่องของนักพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ โปรแกรมเมอร์ หรือนักวิชาการอะไรแบบนั้น และหลายคนอาจคิดว่าฉันก็แค่ขายของออนไลน์ทำไมต้องรู้จัก AI แล้วมันจะช่วยอะไรให้ฉันขายดี
ถ้าคุณเคยใช้ Apple Siri, Microsoft Cortana, หรือ Google Assistant คุณมีประสบการณ์ใช้ AI แล้วล่ะ
ทำไมธุรกิจทุกขนาดต้องใช้ AI + Analytics
ข้อมูลมีอยู่มากมายมหาศาลในโลกออนไลน์และทุกอย่างก็เชื่อมต่อกับข้อมูล ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการเก็บค่า, รายงาน, วิเคราะห์และแปลเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ข้อมูลสามารถนำเสนอให้เป็นรูปธรรมโดยใช้กราฟ, รูปภาพหรือเครื่องมือวิเคราะห์ อ้างอิงจากข่าววิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science News): 90% ของข้อมูลทั่วโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมาจากทุกการใช้งานของแต่ละคนบนโลกอินเทอร์เน็ต
ข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการนำมาวิเคราะห์และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้งานหรือผู้บริโภคสำหรับธุรกิจ ช่วยให้ธุรกิจสามารถตั้งเป้าหมายการตลาด วางแผนการตลาด และทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ การรู้จักใช้ข้อมูลที่มีอยู่จึงเป็นกลยุทธ์ต่อการเติบโตของธุรกิจไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก กลาง หรือใหญ่
อ้างอิงจาก the US Bureau of Economic Analysis: ผลการสำรวจจากหลายบริษัทในหลายอุตสาหกรรมที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) พบว่าข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของการใช้ Big Data Analytics คือ บริษัทต่าง ๆ มีกระบวนการตัดสินใจที่ดีกว่าถึง 49%
อ่านเพิ่มเติม 6 เทรนด์การตลาดปี 2018 ที่ช่วยคุณเพิ่มยอดขายด้วย AI
รู้จักคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับ AI + Analytics ก่อนทำการวิเคราะห์
Artificial Intelligence: ปัญญาประดิษฐ์ (AI รวมถึงเครื่องอัจฉริยะ, MI) เป็นข้อมูลที่แสดงโดยเครื่องตรงกันข้ามกับข้อมูลธรรมชาติ (NI) ที่แสดงโดยมนุษย์และสัตว์อื่น ๆ ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ การวิจัย AI ถูกกำหนดให้เป็น “ตัวแทนอัจฉริยะ” อุปกรณ์ใด ๆ ที่รับรู้สภาพแวดล้อมและใช้การกระทำที่เพิ่มโอกาสเรียกได้ว่าเป็น “ปัญญาประดิษฐ์”
Machine Learning: การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน
Deep Learning: การเรียนรู้แบบลึก หรือ การเรียนรู้ตามลำดับชั้น (Deep Structured Learning) เป็นส่วนหนึ่งของระบบการเรียนรู้เครื่องจักรที่กว้างขวางขึ้นโดยอาศัยข้อมูลการเรียนรู้ที่เป็นตัวแทนซึ่งตรงข้ามกับอัลกอริทึมเฉพาะงาน
Data Mining: การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการค้นพบรูปแบบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการที่จุดตัดของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine learning), สถิติ (Statistics), ระบบฐานข้อมูล (Database systems) เป้าหมายโดยรวมของกระบวนการทำเหมืองข้อมูลคือการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลและแปลงเป็นโครงสร้างที่เข้าใจได้สำหรับการใช้งานต่อไป
Data Science: วิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือที่เรียกว่าข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์ (Data-driven science) เป็นสาขาสหวิทยาการของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์กระบวนการและระบบเพื่อดึงความรู้หรือข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ทั้งแบบมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างคล้ายกับการทำเหมืองข้อมูล
Big Data: ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากที่สามารถวิเคราะห์เชิงคำนวณเพื่อเปิดเผยรูปแบบแนวโน้มและความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับพฤติกรรมและการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
ชุดข้อมูลเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อมูลเหล่านี้ถูกรวบรวมโดยอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตในรูปแบบต่าง ๆ เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ (Mobile devices), การรับรู้ข้อมูลระยะไกล (Remote sensing), ซอฟต์แวร์บันทึก (Software logs), กล้องถ่ายรูป (Cameras), ไมโครโฟน (Microphones), RFID (Radio-frequency indentification), เครื่องอ่านรหัส (Readers), และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (Wireless sensor networks) การวิเคราะห์ชุดข้อมูลสามารถค้นหาความสัมพันธ์ใหม่ ๆ กับ เทรนด์ธุรกิจ, การป้องกันโรค, การต่อสู้กับอาชญากรรม, และอื่น ๆ
ภาพกราฟฟิกแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (MI), Deep Learning (DL), Data Mining (DM), Data Science (DS), และ Big Data
คำศัพท์เกี่ยวข้องกับ AI ยังมีอีกมากมายแตกออกไปตามสายอุตสาหกรรมถ้าจะให้เล่าคงไม่จบในบทความเดียวแน่ ๆ ค่ะ
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์ช่วยธุรกิจคุณได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI มีการพัฒนาไปรวดเร็วและถูกนำมาใช้กับสายการผลิต สายบริการ และสายงานการขาย-การตลาดและการโฆษณา ไม่เว้นแม้แต่สายการเงินการธนาคาร แพทย์ พยาบาล สุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย บทบาทสำคัญของ AI ต่อการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญมากในการช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและปรับปรุงคุณภาพสินค้าหรือบริการให้เป็นที่ชื่นชอบของลูกค้ารวมทั้งเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจของตน
AI และ Machine learning ไม่ใช่เรื่องเฉพาะสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้น ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้มันเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถโต้ตอบกับลูกค้าในแบบเรียลไทม์ในโซเชียลมีเดียและรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมดมาวิเคราะห์หาวิธีการขายและการตลาดให้ดียิ่งขึ้นและตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง (Deep Learning) ช่วยสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถจดจำวัตถุในรูปภาพและวิดีโอแล้วถ่ายทอดคำพูดเป็นข้อความได้แม่นยำกว่ามนุษย์ ทำนายผลผลิตพืชได้ดีกว่า และวินิจฉัยโรคมะเร็งได้ดีกว่าแพทย์ผู้มีชื่อเสียง
AI ช่วยผลักดันให้ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นและช่วยในการตัดสินใจ ตัวอย่างของการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจต่าง ๆ อย่างเช่น
Retails
สำหรับแบรนด์และร้านค้าปลีกการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจะช่วยให้สามารถติดตามแนวโน้มการช้อปปิ้งได้ดีขึ้นด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อวางแผนกลยุทธ์การตลาด เพิ่มยอดขายและรับผลกำไรเพิ่มขึ้น Big data ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในขั้นตอนการค้าปลีกทุกขั้นตอน ตั้งแต่การคาดการผลิตภัณฑ์ยอดนิยมเพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะสนใจผลิตภัณฑ์เหล่านี้และสิ่งที่จะขายต่อไป เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาและคาดการณ์โอกาสการขายในอนาคต
Finance
บริษัททางการเงินและธนาคารใช้ Data mining และโซลูชันสำหรับการให้คะแนนเครดิต, การได้ลูกค้า, การตลาด, การรักษาลูกค้าและสร้างความภักดี
Insurance
อุตสาหกรรมประกันภัยใช้ Data mining เพื่อคาดการณ์การเรียกร้องสินไหมทดแทนและการตรวจสอบการทุจริต
Telecommunication
การสื่อสารโทรคมนาคมใช้ Data mining เป็นประโยชน์ในการเน้นผลิตภัณฑ์และบริการที่ให้ผลกำไรมากขึ้นและมีอิทธิพลต่อการรักษาลูกค้าและปริมาณการโทรที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม
Healthcare
การดูแลสุขภาพ ข้อมูลและการวิเคราะห์ช่วยระบุความไร้ประสิทธิภาพและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปรับปรุงและใช้งานระบบการดูแลสุขภาพ
Research Analysis
การวิเคราะห์งานวิจัย การสร้างข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลภาพช่วยให้นักวิจัยมีภาพข้อมูลที่ชัดเจนซึ่งช่วยในการหาข้อมูลที่คล้ายกันและการเปรียบเทียบข้อมูล
Utilities
ด้านสาธารณูปโภค มีการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการค้นพบ, รวบรวมและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการใช้พลังงานไฟฟ้า
Agriculture
FarmLog ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้เกษตรกรตรวจสอบเขตข้อมูล, ติดตามสภาพอากาศ, และได้ข้อมูลเชิงลึกในดินโดยใช้ภาพถ่ายจากดาวเทียมในอดีตเพื่อคำนวณการเจริญเติบโตของพืชที่ผิดปกติ
Human Resources
ด้านทรัพยากรบุคคล มีการใช้เครื่องมือวิเคราะห์หาผู้สมัครที่ดีและเหมาะสมที่สุดกับตำแหน่งงาน จัดตารางนัดสัมภาษณ์ และวิเคราะห์ผลการสัมภาษณ์
Travel
ด้านการท่องเที่ยว AI Algorithms ได้ถูกนำมาใช้ในการจองเที่ยวบิน จองโรงแรม และรถเช่า ด้วยการประมวลผลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) ในโลกออนไลน์ที่ได้เก็บนิสัยการเดินทางทั้งหมดของเรา พร้อมทั้งการใช้ Chatbot เข้ามาเป็นผู้ช่วยในการสนทนาและให้คำแนะนำให้กับผู้ใช้บนเว็บไซด์และแอปมือถือ ตัวอย่างเช่น
Airbnb
เว็บไซต์ท่องเที่ยวส่วนใหญ่ใช้อัลกอริทึมในการค้นหา แต่ Airbnb แตกต่างเพราะ Airbnb ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) ที่เก็บรวบรวมประวัติคะแนนความชอบกับประวัติการค้นหาของคุณในการให้ผลการค้นหา และการจับคู่ระหว่างผู้ให้บริการโฺฮสต์กับแขกยังใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) อีกด้วย ทุกครั้งที่คุณคลิกที่พร็อพเพอร์ตี้ระบบจะคำนวณความเป็นไปได้ที่คุณจะรีวิวในเชิงบวก นอกจากนี้ระบบยังคำนวณจากพฤติกรรมความชอบเฉพาะตัวของคุณและประวัติการรีวิวสถานที่อื่นๆ ของคุณในภาษาของคุณเอง
Entertrainment
ด้านบันเทิงอย่างวงการเพลง ได้มีการใช้ AI เข้ามาช่วยในการเขียนบทเพลงและประพันธ์ดนตรี Spotify ไอบีเอ็ม Google และ Startup เช่น Jukedeck กำลังทำงานในการสร้างเพลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Real Estate
ด้านอสังหาริมทรัพย์ ได้มีการใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อที่มีศักยภาพผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยเน้นเฉพาะโฆษณา Facebook และ Instagram AI ยังช่วยเพิ่มการจับคู่ระหว่างผู้คาดหวังที่จะซื้อกับอสังหาริมทรัพย์ที่ตรงกับความชอบ AI ช่วยให้นักลงทุนในอสังหาริมทรัพย์สามารถคาดเดาการลงทุนและประเมินทรัพย์สินรวมทั้งดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยละเอียด โอกาสที่จะได้รับผลกำไร และทำนายการผิดนัดเงินกู้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการประเมินความเสี่ยง และยังช่วยคาดการณ์ว่าเมื่อไหร่ทรัพย์สินควรได้รับการบำรุงรักษา ซ่อมแซม หรือเปลี่ยนใหม่ทั้งหมด
Social Media
ด้านสื่อสังคมออนไลน์ มีการผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่องทำให้แบรนด์สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ด้วยการส่งข้อความในภาษาที่พวกเขาเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยผลักดันข้อเสนอพิเศษและโฆษณาที่ดึงดูดความสนใจผู้ชมได้ถูกกลุ่มเป้าหมายด้วย ตัวอย่างเช่น Facebook AI Research (FAIR), LinkedIn & Bright, Google Deepmind, และ Pinterest & Kosei เป็นต้น
เครื่องมือ AI + Analytics ที่ช่วยให้คุณรู้จักลูกค้าดีกว่าที่เคย
วิเคราะห์การเงินและตรวจจับการทุจริต
Control ช่วยให้คุณติดตามแนวโน้มและโอกาสในการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ช่วยจัดการและรวบรวมการชำระเงินของลูกค้าที่คุณสามารถดูข้อมูลได้ในที่เดียว การแจ้งเตือนอัจฉริยะช่วยให้คุณไม่พลาดการติดตามการเงินและธุรกรรมของคุณแม้ขณะเดินทาง วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของตลาดในแต่ละภูมิภาคที่ธุรกิจของคุณอยู่ที่สามารถวางข้อมูลได้บนแผนที่ ช่วยตรวจจับการทุจริตทางการเงิน และฟีเจอร์ที่กำลังจะตามมาคือการคาดการณ์ผลประกอบการธุรกิจ Cashflow เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
วิเคราะห์การสรรหาและจัดการงานบริหารทรัพยากรบุคคล
Breezy HR ซอฟต์แวร์การสรรหา AI จะช่วยให้คุณสามารถจ้างงานได้ดีขึ้นและบรรลุเป้าหมายด้านการจัดหางานของคุณ Breezy ใช้งานง่ายและช่วยให้งานสรรหามีประสิทธิภาพ คุณสามารถทำงานร่วมกับทีมได้ทุกที่ทุกเวลาไม่ว่าจะกำหนดเวลานัดสัมภาษณ์, สนทนากับทีม, แสดงความคิดเห็น, และการนัดสัมภาษณ์สดบนมือถือทั้งระบบ iOS หรือ Android เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
วิเคราะห์โฆษณาในโซเชียลมีเดีย
Reveal ช่วยให้คุณตั้งกำหนดเวลาการโฆษณาใน Facebook และ Instagram ด้วยกฏอัตโนมัติที่กำหนดเอง หยุดชั่วคราว เพิ่ม/ลดงบประมาณ และเสนอราคารวมทั้งวิเคราะห์ผลการลงโฆษณาและ Retargeting คุณสามารถรับการแจ้งเตือนผลการโฆษณาแบบเรียลไทม์ผ่านอีเมลหรือ Slack เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
วิเคราะห์การขายและการตลาดสินค้าดิจิทัล
Sellfy ให้คุณขายผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและมีหน้าร้านที่ปรับแต่งได้ของตัวเองโดยไม่จำเป็นต้องสร้างเว็บไซด์ หรือจะให้ลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการได้ทั้งจากเว็บไซด์ของคุณและหน้าร้าน Sellfy แสดงผลิตภัณฑ์บนหน้าร้านในรูปแบบวิดีโอจากช่องทางที่คุณมีไม่ว่าจะเป็น YouTube, Vimeo, หรือ Soundcloud คุณสามารถเพิ่มปุ่ม “Buy now” จากร้านค้าไว้บนหน้าเว็บของคุณ สามารถเข้าถึงได้แม้ขณะเดินทางผ่านแอปมือถือ นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์ผลและดูรายงานได้ด้วยการผสานรวมกับเครื่องมือที่คุณชื่นชอบ เช่น Google Analytics, Facebook Pixel, Zapier หรือ Webhooks ช่วยให้คุณเพิ่มยอดขายมากขึ้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ให้รหัสส่วนลดพิเศษแก่ลูกค้าที่คุณชื่นชอบและติดตามประสิทธิภาพแคมเปญส่งเสริมการขาย มีเครื่องมืือค้นหา SEO ที่ช่วยให้ค้นพบร้านค้าของคุณได้ง่าย พร้อมโปรแกรมการตลาดอีเมลที่ช่วยให้การติดต่อระหว่างคุณและลูกค้ามีประสิทธิภาพ มีระบบการชำระเงินที่ปลอดภัยพร้อมใบแจ้งหนี้แบบมืออาชีพ เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
วิเคราะห์และจัดการระบบการให้เช่าอสังหาริมทรัพย์
Uplisting ช่วยให้คุณซิงค์ข้อมูลการปล่อยเช่าอสังหาริมทรัพย์ได้หลายช่องทาง เช่น ผสานรวมกับ Airbnb, Booking.com, HomeAway, VRBO และ TripAdvisor คุณสามารถเพิ่มรายการ ราคา การจองรายชื่อผู้เข้าพัก และข้อความจาก Airbnb เข้าใน Uplisting ได้ภายในไม่กี่นาที หลังจากนั้นคุณยังสามารถเชื่อมต่อและส่งไปยัง Booking.com หรือเว็บไซด์การจองอื่น ๆ ผ่านทาง iCalendar ได้ทันที เพิ่มสมาชิกหรือทีมของคุณได้ไม่จำกัดไม่ว่าจะเป็น Business partners, ทีมดูแลที่พัก, คนทำความสะอาด, Check in service และอีกมากมาย เพียงคุณชำระค่าบริการแบบรายเดือน ไม่มีค่าคอมมิชชั่นเพิ่มเติม ระบบมีความปลอดภัยและเชื่อถือได้พร้อมบริการอบรมให้ฟรี เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
วิเคราะห์การจัดจำหน่ายสำหรับธุรกิจ e-Commerce
Findify ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine learning) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) เพื่อให้เข้าใจถึงความตั้งใจของผู้ใช้ที่ทำให้ผู้เข้าชมกลายเป็นลูกค้าด้วยการค้นหาคำแนะนำและคอลเล็กชันอัจฉริยะ เครื่องมือการวิเคราะห์ของ Findify ช่วยให้คุณติดตามวิวัฒนาการพฤติกรรมการค้นหาของลูกค้าเพื่อคาดการณ์ความต้องการและความตั้งใจของลูกค้า ดูรายงานข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับร้านค้าของคุณอย่างไร ช่วยให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมการค้นหาและเห็นภาพแนวโน้มการจัดจำหน่าย สามารถปรับรูปแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอขาย ปักหมุดผลิตภัณฑ์ที่กำลังโปรโมทไว้ที่ด้านบนสุดของการค้นหา ปรับแต่งคำหลักและคำพ้องเพื่อให้ผลการค้นหามีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับแต่งสี แบบอักษร และฟิวเตอร์ แสดง/ซ่อนข้อความ “Out of Stock” และอีกมากมาย ที่สำคัญคุณสามารถใช้งานได้ฟรี เรียนรู้เพิ่มเติมคลิกที่นี่
ก่อนปิดหน้านี้
มีการคาดการณ์ว่าต่อไปสมาร์ทโฟนจะสมาร์ทยิ่งขึ้น ทุกครั้งที่คุณดาวน์โหลดแอปคุณอนุญาตให้บริษัทเหล่านั้นใช้ข้อมูลและด้วยเหตุผลนี้ AI ได้ถูกนำมาใช้เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมการใช้งานแทนที่จะส่งข้อมูลกลับไปยังบริษัทมันจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณบนอุปกรณ์ซึ่งให้ความเป็นส่วนตัวและอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ ในอนาคต AI จะช่วยเรื่องความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผลช่วยให้สามารถใช้งานมือถือได้เร็วขึ้นโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพ่ิ่ม
AI ช่วยให้คุณภาพชีวิตของเราดีขึ้น สมาร์ทขึ้น ช่วยประหยัดเวลา ลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ช่วยให้การตัดสินใจถูกต้องและแม่นยำมากขึ้น การขายและการตลาดได้ผลลัพธ์ดีขึ้น เข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งมากขึ้น และช่วยให้ชีวิตมนุษย์มีความปลอดภัยมากขึ้น
AI ไม่ใช่คู่แข่งของเราแต่มันเป็นเพื่อนร่วมงานที่ชาญฉลาดและสามารถช่วยงานเราได้มากมายในทุกสาขาอาชีพ ไม่ว่าคุณจะทำงานตำแหน่งอะไร AI กำลังเข้ามาช่วยงานของคุณให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสมาร์ทมากขึ้นค่ะ
ติดตามเรื่องราวซีรีส์หน้า “เมื่อ Artificial Intelligence เบียดเข้ามาแล้วเราจะก้าวต่อไปอย่างไร (The Future of Work in the Age of AI)”
อ่านย้อนหลัง วิธีเสริมกลยุทธ์การตลาดด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ Artificial Intelligence Tools
ตอนที่ 5. AI Keyword Research for SEO
ตอนที่ 6 AI + Content Marketing
ตอนที่ 8 AI + Social Media Marketing
ตอนที่ 9 AI-Powered Customer Service
